Representación del conocimiento.

Dificultad (1-4):

2,50

Temática:

Esta asignatura presenta los esquemas de representación más habituales para representar conocimiento en sistemas inteligentes:
ontologías, redes semánticas, representaciones lógicas, frames, etcetera. También presenta ámbitos de aplicación donde se utilizan estos esquemas, como por ejemplo el campo de la web semántica.

Esta asignatura puede cursarse bien como optativa o bien como parte del itinerario en Computación. Dentro del itinerario, esta asignatura amplia los conocimientos adquiridos en Inteligencia Artificial, centrándose en la problemàtica de la representación del conocimiento. Además, la asignatura plantea la problemática del lenguaje natural como mecanismo de codificación y comunicación del conocimiento, yendo más allá de lo tratado en la asignatura Compiladores para la definición de lenguajes de programación.

La asignatura requiere nociones sobre lógica y razonamiento. También se requiere conocer los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Por otro lado, tener conocimientos previos sobre lenguajes de programación funcional (Lisp) o lógica (Prolog) pueden ayudar a entender algunos ejemplos. Para el módulo de web semántica, es importante tener conocimientos generales sobre el funcionamiento del world wide web y los lenguajes de marcas. Por tanto, Antes de matricularse en esta asignatura, se recomienda haber superado las asignaturas siguientes:

Inteligencia artificial.
Lógica

Algunos de los artículos que se trabajan en esta asignatura pueden estar escritos en inglés. Se requiere un nivel suficiente de comprensión lectora en inglés, como la que se desarrolla en las asignaturas de Inglés I e Inglés II del Grado.

Opiniones Generales:

Mi Opinión:
“Como ocurre con otras asignaturas que se cursan casi al final del grado, no hay demasiados comentarios al respecto. lo que si he podido llegar a la conclusión de que no es una asignatura difícil, pero hay que leer mucho material didáctico.”

Nota: 30/01/2016
No se ha encontrado información directa sobre esta asignatura, En beneficio de todos, se agradecerá cualquier aporte. Gracias.

Tipo de Evaluación:

Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

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